Expertise
Dr. Gregor Lichtner ist Medical Data Scientist und Ko-Leiter der Arbeitsgruppe Medizinische Informatik an der Klinik für Anästhesiologie, Intensiv-, Notfall- und Schmerzmedizin der Universitätsmedizin Greifswald.
Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Clinical Decision Support, klinische künstliche Intelligenz und interoperable Dateninfrastrukturen. Seine Arbeiten umfassen die Entwicklung und Evaluation von Machine-Learning-Modellen für longitudinale klinische Daten, computerinterpretierbare Leitlinien und Qualitätsindikatoren sowie föderierte Infrastrukturen für multizentrische Forschung und Qualitätssicherung.
Neben seiner wissenschaftlichen Tätigkeit verfügt Gregor über mehrjährige Berufserfahrung als Softwareentwickler und Data Scientist im Gesundheitswesen.
Ausgewählte Projekte
- RAPID – Föderierte Infrastruktur für standardisierte Intensivmedizindaten und multizentrische Forschung
- ICareFM – Foundation Model für longitudinale klinische Zeitreihen
- CODEX-CELIDA – Automatisierte Bewertung der Anwendbarkeit und Einhaltung klinischer Leitlinien
- INDICATE – Föderierte Infrastruktur für Qualitätsbenchmarking in der Intensivmedizin
- PREEVENT-ICU – Vorhersage und Evaluation klinischer Ereignisse anhand von Routinedaten aus der Intensivmedizin
Veröffentlichungen (Auswahl)
- Schwietering J, Lichtner G. Benchmarking large language models for question answering on German clinical practice guidelines. BMJ Health Care Inform (2026);33. DOI: 10.1136/bmjhci-2026-102207
- Do DK, Rockenschaub P, Boie SD, Kumpf O, Volk HD, Balzer F, von Dincklage F, Lichtner G. The Impact of Evaluation Strategy on Sepsis Prediction Model Performance Metrics in Intensive Care Data: Retrospective Cohort Study. J Med Internet Res (2026);28. DOI: 10.2196/72083
- Lichtner G, Schiefenhövel F, Gashi B, et al. Multicenter Evaluation of an Interoperable System for Automated Guideline Adherence Monitoring in ICUs. Crit Care Med (2026);54(1):119–128. DOI: 10.1097/CCM.0000000000006961
- Burger M, Chopard D, Lichtner G, et al. A Foundation Model for Intensive Care: Unlocking Generalization across Tasks and Domains at Scale. medRxiv (2026), Preprint. DOI: 10.1101/2025.07.25.25331635
- von Dincklage F, Bublitz VK, Kumpf O, et al., Lichtner G. Computer-Interpretable Quality Indicators for Intensive Care Medicine: Development and Validation Study. J Med Internet Res (2025);27. DOI: 10.2196/77077
- Lichtner G, Alper BS, Jurth C, Spies C, Boeker M, Meerpohl JJ, von Dincklage F. Representation of evidence-based clinical practice guideline recommendations on FHIR. J Biomed Inform (2023);139:104305. DOI: 10.1016/j.jbi.2023.104305
- Lichtner G, Spies C, Jurth C, et al. Automated Monitoring of Adherence to Evidenced-Based Clinical Guideline Recommendations: Design and Implementation Study. J Med Internet Res (2023);25. DOI: 10.2196/41177
Publikations-Liste: https://bit.ly/google-scholar-gregor-lichtner
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