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Die Arbeitsgruppe Medizinische Informatik entwickelt, implementiert und evaluiert digitale Methoden, die klinisches Wissen und Routinedaten für konkrete Entscheidungen in der Patientenversorgung nutzbar machen.
Wir verbinden medizinische Informatik, klinische Expertise und Softwareentwicklung. Dabei reicht unser Spektrum von computer-interpretierbaren Leitlinien und interoperablen Datenmodellen über automatisiertes Qualitätsmonitoring bis zu prädiktiven KI-Modellen.
Wir überführen Leitlinienempfehlungen und Qualitätsindikatoren in standardisierte, computer-interpretierbare Formate und verknüpfen sie mit klinischen Routinedaten. So können Anwendbarkeit und Umsetzung evidenzbasierter Empfehlungen automatisiert geprüft und patientenbezogene Entscheidungshilfen bereitgestellt werden.
Wir entwickeln und evaluieren Modelle zur Vorhersage klinisch relevanter Ereignisse aus longitudinalen Routinedaten. Im Mittelpunkt stehen Foundation Models, klinische relevante Validierung und die Generalisierbarkeit zwischen Krankenhäusern.
Wir standardisieren intensivmedizinische Routinedaten, entwickeln wiederverwendbare klinische Logik und ermöglichen standortübergreifend vergleichbare Qualitätsmessungen. Dafür kombinieren wir unter anderem OMOP, FHIR, internationale Terminologien und Clinical Quality Language (CQL).
Mit cpgQA-DE haben wir einen validierten deutschsprachigen Benchmark zur Evaluation der Fähigkeit von Large Language Models Fragen zu Deutschen Behandlungsleitlinien zu beantworten entwickelt.
Wir zeigen, wie stark die gemessene Modellleistung von der gewählten Evaluationsstrategie und vom klinischen Anwendungsszenario abhängt. Die Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung externer Validierung und einsatznaher Endpunkte.
Wir haben ein interoperables System zur automatisierten Bewertung von Leitlinienanwendbarkeit und -adhärenz entwickelt, an fünf Universitätskliniken auf mehr als 82.000 Intensivaufenthalte und rund 2,2 Millionen Behandlungstage angewendet und gegen ärztliche Bewertungen validiert.
Kontakt: {vorname.nachname}@med.uni-greifswald.de
Wir bieten Bachelor-, Master- und Promotionsarbeiten in interdisziplinären Projekten mit direktem Praxisbezug. Interessierte Studierende sind herzlich willkommen!
