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Im Netzwerk Universitätsmedizin (NUM)-Projekt RAPID (Registry of Adult and Pediatric Intensive Care Data) bauen wir ein bundesweites, föderiertes Register für Routinedaten aus der Erwachsenen- und Kinderintensivmedizin auf. Die Daten werden automatisiert aus den Intensiv-Informationssystemen der teilnehmenden Kliniken erfasst und verbleiben dezentral an den jeweiligen Standorten.
Ziel ist eine standardisierte Datengrundlage für multizentrische Forschung, Qualitätsvergleiche sowie Pandemie- und Krisenvorsorge. RAPID baut dabei auf bestehenden NUM-Infrastrukturen, insbesondere AKTIN, auf und entwickelt einen standardisierten Intensivdatensatz einschließlich FHIR-Profilen.
Im Rahmen des wissenschaftlichen Arbeitskreises Digitale Medizin der DGAI arbeiten wir an der Standardisierung klinischer Daten und digitaler Systeme in Anästhesiologie und Intensivmedizin. Ziel ist es, fachlich relevante Daten einheitlich zu definieren und so deren interoperable Nutzung für Versorgung, Qualitätsmanagement und Forschung zu ermöglichen.
Im europäischen Projekt INDICATE entwickeln wir eine föderierte Infrastruktur für standardisierte intensivmedizinische Daten.
Unsere Arbeitsgruppe arbeitet insbesondere am europaweiten Qualitätsbenchmarking: Qualitätsindikatoren werden lokal auf standardisierten Routinedaten berechnet und nur aggregierte Ergebnisse zwischen Standorten verglichen.
Mit CQL on OMOP ermöglichen wir die Ausführung standardisierter klinischer Logik in Clinical Quality Language direkt auf Daten im OMOP Common Data Model. Damit können beispielsweise Qualitätsindikatoren oder klinische Entscheidungsregeln standortübergreifend wiederverwendet werden.
Wir überführen intensivmedizinische Qualitätsindikatoren in eindeutig definierte, computer-interpretierbare Kriterien und verknüpfen diese mit standardisierten Terminologien und Datenmodellen. Damit schaffen wir die Grundlage für automatisierte und standortübergreifend vergleichbare Qualitätsmessungen.
