1. Einführungsvorlesung "Statistik für Mediziner in 90 Minuten" im ersten Semester Humanmedizin im Rahmen des Wissenschaftlichkeitsmoduls, Institut für Bioinformatik

2. Zwei Seminare zu Deskriptiver Statistik und Inferentieller Statistik im 3. Semester Humanmedizin im Rahmen des Wissenschaftlichkeitsmoduls (1 x 90 Minuten zu "Diagrammen", 1 x 90 Minuten zu Tests), Institut für Bioinformatik

3. Acht Seminare Grundlagen der Statistik im Rahmen des QB1 (Kurse 1 - 3 sind Pflichtveranstaltungen Curriculum der Humanmedizin in Greifswald und werden von allen Medizinstudierenden gehört), Institut für Bioinformatik
4. Wahlfach "Angewandte Statistik mit R" als Wahlfach (Humanmedizin) und unmittelbare promotionsvorbereitende Veranstaltung jedes Sommersemester. Umfang ca. 20 Doppelstunden, wird als Blockseminar (1 Woche ganztags) oder als wöchentlicher 2-stündiger Kurs angeboten und dient als Anleitung zum "Statistik Selber machen". Geleitet wird der Kurs von Herrn Dr. Vollmer und Herrn Dr. Groß, Zielgruppe sind Doktorand*innen (Medizin, Natur- und Lebenswissenschaften).

5. Hinweise des Koordinierungszentrums für Klinische Studien der UMG zum Thema Statistik und Biometrie in klinischen Studien (Beratungsangebot von Herrn Dr. Vollmer, Institut für Bioinformatik).

6. Außerdem bietet das Institut für Bioinformatik individuelle Statistik-Beratungen an als "Hilfe zur Selbsthilfe" für alle Mitglieder und Studierende der Medizinischen Fakultät sowie für Mitglieder des Graduiertenkollegs "Pro".

7. Zusätzliche Statistik-Kurse (allerdings nicht mit explizit medizinischem Bezug) gibt es seitens der Graduiertenakademie, außerdem gibt es mehrere Angebote der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät. Beispiele für regelmäßige Kurse an der Graduiertenakademie: Quantitative Methods in Life Sciences, Python from Zero, Python Programming (Advanced Level), Data Wrangling with R.

8. Über die „Suche nach Lehrveranstaltungen“ im HIS der Universität (bspw. Suche: „statist“) können fakultätsübergreifend aktuelle Kursangebote der Universität für das jeweilige Semester angezeigt werden.

9. Die Statistics and Data Science Community ist eine Gruppe von Kolleg*innen der Universität und Universitätsmedizin, die sich regelmäßig zu statistischen Fragestellungen austauschen, Ansprechpartner zur Aufnahme in den Verteiler: philipp.vitenseuni-greifswaldde